是谷歌公司开发的深度学习框架，也是目前深度学习的主流框架之一。本书从深度学习的基础讲起，深入框架原理、模型构建、源代码分析和网络实现等各个方面。全书分为基础篇、实战篇和提高篇三部分。基础篇讲解人工智能的入门知识，深度学习的方法，的基础原理、系统架构、设计理念、编程模型、常用API、批标准化、模型的存储与加载、队列与线程，实现一个自定义操作，并进行TensorFlow源代码解析，介绍卷积神经网络（CNN）和循环神经网络（RNN）的演化发展及其TensorFlow实现、TensorFlo计算加速等其他特性。后，附录中列出一些可供参考的公开数据集，并结合作者的项目经验介绍项目管理的一些建议。 本书深入浅出，理论联系实际，实战案例新颖，基于 1.1版本，涵盖T的新特性，非常适合对深度学习和感兴趣的读者阅读。