本书选择禾本科植物二穗短柄草作为研究对象,系统鉴定了该物种内最重要的一 类抗病基因家族,这类抗病基因所编码的蛋白具有核苷酸结合结构域(NBS, Nucleotide Binding Site)和亮氨酸 重复结构域(LRR, Leucine-Rich Repeats),并系统分析了这些抗病基因。 在获得二穗短柄草中的 NBS-LRR 抗 病基因列表后,继续研究了其数字序列特征,并应用机器学习中的支持向量机算法对这些特征进行训练建 模,构建和优化后的机器学习模型,可实现对其他已测序物种的快速抗病基因鉴定。