数据挖掘技术是量化投资的基础， 大部分量化投资策略都是基于数据挖掘技术而得到的， 所以本书的中心是是介绍在量化投资领域常用的数据挖掘技术及如何运用这些技术去进行量化选股、量化择时等量化投资实践行为。本书将要介绍的数据挖掘技术包括数据的预处理、关联、分类、回归、聚类、预测、异常检测等具体的数据挖掘技术，在每个技术环节，都有实际的应用案例和实现程序，这样便于读者快速入手。本书最后将给出至少一个这些技术的综合应用案例，以加深这些技术在实际量化投资实践中的应用体会。